考场作文素材｜在AI呼啸而至的时代重新思考 “人”的坐标

当AI以雷霆之势闯入学习与生活，从辅助解题到生成文章，从数据分析到决策参考，我们在享受高效便捷的同时，也陷入了深深的思考：当知识可以一键获取，当任务能够轻松完成，人类独立思考的价值何在？漫长求知的意义何在？

AI从不羡慕人类的算力，却向往我们独有的情感、直觉与意义追问。在这场技术与人性的相遇中，我们不必抗拒工具，更不能沦为工具的附庸。唯有守住思考的底色，保持批判的勇气，拥抱创造与共情的力量，才能在智能浪潮里站稳 “人” 的坐标，让技术成为翅膀，而非枷锁。

真题回顾

【2025·安徽芜湖·二模】

阅读下面的材料，根据要求写作。

今天，生成式人工智能已经融入我们的生活。借助AI工具，可以让我们获得轻松完成任务的愉悦。但是，在享受这种愉悦的同时，也难免引发我们对自我思考能力可能会降低的担忧。

读了上面的材料，你有怎样的联想与思考？请写一篇文章。

要求：选准角度，确定立意，明确文体，自拟标题；不要套作，不得抄袭；不得泄露个人信息；不少于800字。

多元立意：技术依赖  独立思考  人机协作

【2025·陕西西安·模拟预测】

阅读下面的材料，根据要求写作。

科学家预言，AI时代，可能出现一种局面，就是你花费多年时间，学习了某个领域的专业知识，但发现AI已经具备了你所有的专业知识，响应效率还更高、更准确。那么，知识的学习是否失去了意义呢？

对此，你有怎样的思考和感悟？请结合材料写一篇文章，体现你的思考和感悟。

要求：选好角度，确定立意，明确文体，自拟标题；不要套作，不得抄袭；不得泄露个人信息；不少于800字。

多元立意：认知边界  持续学习  技术依赖

当AI不再是科幻电影里的遥远概念，而是潜伏在手机、平板和电脑中的“全能伙伴”，一代人正站在人机关系的历史路口。作为青年一代，我们站在新的技术浪潮上，如何成为一个优秀的弄潮儿是我们亟需思考的时代命题。

2024年全国卷以“随着互联网的普及、人工智能的发展，问题是否会越来越少？”向我们发出第一声叩问。之后，伴随着生活、学习等领域人工智能的迅猛发展，如何面对人工智能也成为考场作文题中的热门话题。2025年福州一模指引学生思考“AI时代，我的愿景是什么”，2025年贵州三模则探索“AI的出现是否会影响人类的生存”，2025年北京二模聚焦学生生活，针对有学生利用AI这一工具完成作业的现象，请考生抒发己见……

人工智能进入生活是必然，那么作为掌控工具的人们，又应该如何分辨AI“幻像”，如何避免被机器奴役呢？我们必须开始思考，这个时代下，那独一无二的“人”的“坐标”当立足于何处。

事例素材

上海交通大学医学院附属仁济医院

胸外科主任赵晓菁：AI是手术台上的“同行者”

如今，AI技术正在医学领域掀起第二次革新浪潮。但这次变革的核心并非替代医生，而是将医生们推向更高维度的决策。

赵晓菁常对年轻医生说，不要只满足处理AI已能胜任的简单病例。在胸外科，虽然AI识别肺结节很成熟，但面对需要综合多方面信息、临床经验及个体化判断的复杂病例，AI仍力有未逮。医疗不仅是科学，更是艺术；不仅需要准确数据，更需要情感交流。

赵晓菁医生认为，自己与AI的关系就像默契的伙伴——它负责处理海量数据和重复性工作，而他则专注于医患沟通、复杂决策和手术创新。在AI时代，医生们不仅要成为技术上的“良医”，更要成为人格完整的“人”医。技术会老去，算法会迭代，但人性的光辉——那份深植于人们内心的同情、勇气、爱和责任，永远是指引医疗事业的北极星。

复旦大学生物医学交叉领域研究员施立雪：AI是实验中的“超级显微镜”

在施立雪探索微观世界的旅程中，AI成了她手中不可或缺的“超级显微镜”。

每次成像实验产生的数据量是惊人的——成千上万幅复杂的光谱图像，每一幅都蕴含着海量信息，但在肉眼看来往往只是一片模糊的光影。这时，深度学习模型就成为“超级图像识别官”，做到了人眼难以企及的事。当下，AI对科研效率的提升是颠覆性的。以前需要几周手动分析的数据，现在可能只需要几个小时。

但施立雪认为，尽管AI如此强大，但她的态度仍是“谨慎且怀疑”。这不是抗拒，而是科学工作者深入骨髓的习惯。AI的智慧源于它学习的数据。如果训练数据本身存在偏见，或者科学界对某个问题本就存在争议，那么AI生成的结果就可能带有“幻觉”或错误。因此，科学工作者需要具备的最核心的能力——批判性思维和逻辑验证能力显得尤为重要。AI也许可以帮我们算得飞快，但“提出那个关键而正确的问题”的灵感，以及判断结果真伪的直觉，依然深深植根于人的大脑。

AI是这个时代赐予科研工作者最有力的工具之一，但如何用好这个工具，依然取决于人类自己的判断和选择。

观点素材

教育科技专家、麻省理工学院媒体实验室

人工智能专业博士潘鹏凯：

高阶AI素养能帮助我们驾驭工具

从教育科技实践来看，我们的努力方向之一正是让优质AI学习工具尽可能普惠。但比工具本身更重要的，是培养所有学生的“高阶 AI 素养”——批判性思维、信息辨伪能力、驾驭工具而非被工具奴役的主体意识。

中国工程院院士李培根曾指出，“AI大模型＋”将成为新的“互联网＋”，未来的教育需要重新审视“教什么”的问题，更关注学生批判性思维和创新能力的培养。当一个人拥有强大的学习能力和独立思考能力时，无论他手持何种工具，都能在时代中开拓自己的疆土。

上海段和段（杭州）律师事务所管理合伙人章晓科：AI不能够代替真实的情感流动

法律行业的本质是传递“信任”与“判断”，这极度依赖真实交互产生的人性洞察。社交的信任建立于面对面时细微的眼神、语气和即时反应。如果我们沉溺于与AI平滑的虚拟互动，逃避真实人际交往的摩擦与修复，就是在以牺牲人性的丰盈为代价兑换效率。

青春的珍贵在于试错、心痛、领悟与和解，这些构成了你独一无二的生命叙事。放弃这些，等于放弃了成为有深度、有故事的人。

方法素材

温州市科技高级中学

人工智能科创中心负责人，浙江省特级教师谢作如：人工智能学用结合的三重境界

“人工智能”是一个大概念。用它生成一篇文章和用它预测蛋白质结构，虽然都是“用人工智能解决问题”，但难度与内涵天差地别。为了更清晰地指引学习路径，我们可以借鉴 AI开发流程，将学习过程划分为三重境界：使用工具、创造工具、创造模型。这三重境界的关系并非僵硬递进，而是可以同步探索、螺旋上升的。为了将“学用结合”这一理念具体化，我们可以参照 AI开发的流程，将其划分为三个螺旋上升的阶段。

境界一

使用已有人工智能工具——成为人工智能的“熟练用户”大模型可以成为学习的助手，但需注意培养“先思考、再提问”的习惯，并对 AI生成的内容保持批判性思维，通过权威渠道进行核实。

境界二

创造新的人工智能工具——成为人工智能的“应用开发者”理解“模型”是什么，并学会像搭 积木一样，将模型、代码和界面组合起来，构建属于自己的智能应用。

境界三

创造新的人工智能模型——成为人工智能的“模型设计师”体验从“数据收集、清洗”到“模型训练、评估”的完整流程，理解“智能”是如何从数据中“学习”的。

AI时代需要的三种学习能力

AI技术迭代的速度远超教材、师资甚至政策的更新速度。全球越来越多青少年的实践已经证明：真正限制你的，往往不是知识门槛，而是学习心态与方法。 在这个时代，三种学习能力变得尤为重要。 

（1）快速学习的能力。善于将大模型（如DeepSeek、豆包）当作“即时导师”。遇到问题立刻追问，将复杂概念拆解，在动手实践中迅速上手。知识本身已不稀缺，快速获取并应用知识的能力才是关键。 

（2）热爱学习的能力。保持对世界纯粹的好奇心。学习不是为了应付考试，而是为了消除疑惑、做出有趣的东西、解决真实的问题。 这种内在动力是持续探索的引擎。 

（3）持续学习的能力。人工智能技术迭代极快，今天的热门工具明天可能就被革新。只有保持开放的心态，持续关注、敢于尝试新事物，才能不被时代淘汰。